Desenvolvimento de cafeteiras de cápsula a partir das características dos clientes utilizando Ciência de Dados
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Data
2023-12
Tipo de documento
Artigo Científico
Título da Revista
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Área do conhecimento
Modalidade de acesso
Acesso aberto
Editora
Autores
PASSOS, Beatriz Pinheiro
SANTOS, Sara Vitória da Silva
Orientador
PINHEIRO, Conrad Elber
Coorientador
Resumo
Conhecer o consumidor e a relevância de um produto no mercado é essencial tanto na criação quanto na sua usabilidade e comportamento econômico no decorrer da vida do produto. Para isso utiliza-se a técnica de modelagem de usuários Personas, cujo objetivo é estabelecer uma conexão do cliente final com o desenvolvedor, delineando perfis de pessoas, comportamentos e motivações.
Em um mercado cada vez mais exigente e que busca experiências únicas e perso nalizadas, as empresas de cafeteiras de cápsulas, assim como de outros setores econômicos, recorrem ao uso da Ciência de Dados para entender e conhecer o mercado que atuam e as necessidades dos seus clientes.
O uso de dados na definição das personas e em todo o ciclo de vida do produto se tornou um diferencial para as empresas e passou a proporcionar uma vantagem competitiva entre os concorrentes do mercado. Consequentemente, vê-se um alto investimento em áreas como Big Data, análise de mercado e de marketing com portamental. Assim, utilizam da Ciência de Dados e suas ferramentas (análise de
dados, clusterização, machine learning, etc) para identificar padrões e criar perso nas para os seus produtos, essas que são criadas a partir das principais caracterís ticas encontradas nos dados coletados.
Este artigo examina os perfis dos consumidores de café, seja a bebida preparada em máquinas de cápsulas, coadores ou em cafeterias especializadas. O objetivo é identificar oportunidades para o desenvolvimento de uma nova categoria de má quinas de cápsulas, mesmo para aqueles que não consomem essa bebida, de modo a atender às demandas e desejos dos clientes, partindo de uma pesquisa de levan tamento de dados (survey) com uma amostra de consumidores ou possíveis consu midores e uso da técnica de Análise Multivariada ou MVA (Multivariate Data Analysis) de clusters, da qual definiu-se as principais personas e, a partir das suas necessidades e perfis, os elementos necessários para que o produto a ser desenvol vido atenda os gostos e dores do público-alvo. Todo esse processo tem o potencial
de proporcionar à empresa vantagem competitiva em um mercado com grandes marcas e maior compreensão de seu público no ciclo de vida dessas máquinas.
Palavras-chave
Desenvolvimento, Personas, Big Data, Dados, Inovação, Cafeteira de cápsula