Análise e previsão de vendas da Adidas utilizando o modelo Sarima
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Data
2023-06-20
Tipo de documento
Artigo Científico
Título da Revista
ISSN da Revista
Título de Volume
Área do conhecimento
Engenharias
Modalidade de acesso
Acesso aberto
Editora
Autores
Doria, Giovanna
Cordaro, Gabrielle
Aoki, Vinícius
Leite, Marco
Orientador
Cassettari, Éder
Coorientador
Resumo
Este artigo apresenta um estudo de caso que tem como objetivo analisar a demanda
dos produtos da empresa Adidas nos Estados Unidos, durante os anos de 2020 e
2021. Através da utilização do modelo SARIMA no Python, juntamente com as
bibliotecas Numpy, Statsmodels e Pandas, foram coletados dados de vendas e
realizada uma análise. O modelo SARIMA permitiu prever a demanda futura,
considerando os componentes integrados, de média móvel e sazonais dos dados.
Os resultados obtidos fornecem insights valiosos para a Adidas, contribuindo para
a gestão eficiente de estoques, otimização do planejamento de produção e
desenvolvimento de estratégias de marketing direcionadas. Este estudo demonstra
a aplicação prática do modelo SARIMA no contexto empresarial, destacando sua
relevância para a tomada de decisões informadas e assertivas.
Palavras-chave
Demanda de produtos, Análise de séries temporais, Modelo SARIMA, Python