Análise e previsão de vendas da Adidas utilizando o modelo Sarima

dc.contributor.advisorCassettari, Éder
dc.contributor.authorDoria, Giovanna
dc.contributor.authorCordaro, Gabrielle
dc.contributor.authorAoki, Vinícius
dc.contributor.authorLeite, Marco
dc.coverage.spatialSão Paulopt_BR
dc.date.accessioned2023-08-15T14:24:47Z
dc.date.available2023-08-15T14:24:47Z
dc.date.issued2023-06-20
dc.description.abstractEste artigo apresenta um estudo de caso que tem como objetivo analisar a demanda dos produtos da empresa Adidas nos Estados Unidos, durante os anos de 2020 e 2021. Através da utilização do modelo SARIMA no Python, juntamente com as bibliotecas Numpy, Statsmodels e Pandas, foram coletados dados de vendas e realizada uma análise. O modelo SARIMA permitiu prever a demanda futura, considerando os componentes integrados, de média móvel e sazonais dos dados. Os resultados obtidos fornecem insights valiosos para a Adidas, contribuindo para a gestão eficiente de estoques, otimização do planejamento de produção e desenvolvimento de estratégias de marketing direcionadas. Este estudo demonstra a aplicação prática do modelo SARIMA no contexto empresarial, destacando sua relevância para a tomada de decisões informadas e assertivas.pt
dc.format.extent14 f.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.animaeducacao.com.br/handle/ANIMA/36436
dc.language.isoptpt_BR
dc.rightsAtribuição-NãoComercial-SemDerivados 3.0 Brasil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.subjectDemanda de produtospt_BR
dc.subjectAnálise de séries temporaispt_BR
dc.subjectModelo SARIMApt_BR
dc.subjectPythonpt_BR
dc.titleAnálise e previsão de vendas da Adidas utilizando o modelo Sarimapt_BR
dc.title.alternativeSales analysis and forecast of Adidas using Sarima modelpt_BR
dc.typeArtigo Científicopt_BR
local.author.cursoEngenharia de Produçãopt_BR
local.author.unidadeUAM / Moocapt_BR
local.dateissued.semester1pt_BR
local.modalidade.estudoPresencialpt_BR
local.rights.policyAcesso abertopt_BR
local.subject.areaEngenhariaspt_BR
local.subject.areaanimaEngenhariaspt_BR

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